Langue : Français

Compétences :
Dans ce module, on poursuit l'apprentissage des méthodes numériques vues au S2 pour acquérir le savoir nécessaire à une immersion dans le monde de la recherche et de l'ingénierie. Après un bref récapitulatif sur les outils numériques pris en main en S2 (python, en particulier le module numpy, environnement Linux), on se penchera sur des méthodes numériques plus avancées telles que le calcul matriciel, l'analyse de données, la représentation graphique à plusieurs dimensions, l'interpolation et le calcul d'intégrales avancés, la convolution, ou encore la résolution numérique d'équations différentielles. Chaque séance de cours est accompagnée d'une série de problèmes, portant sur des thématiques scientifiques variées, que l'on résoudra sur ordinateur pendant la séance. L'objectif affiché est d'apprendre à maîtriser l'outil numérique, tout en comprenant ses limites, pour résoudre des problèmes scientifiques impliquant une complexité ou un volume de données trop importants pour que les méthodes analytiques seules puissent y répondre.

Description :
Dans ce module, on poursuit l'apprentissage des méthodes numériques vues au S2 pour acquérir le savoir nécessaire à une immersion dans le monde de la recherche et de l'ingénierie. Après un bref récapitulatif sur les outils numériques pris en main en S2 (python, en particulier le module numpy, environnement Linux), on se penchera sur des méthodes numériques plus avancées telles que le calcul matriciel, l'analyse de données, la représentation graphique à plusieurs dimensions, l'interpolation et le calcul d'intégrales avancés, la convolution, ou encore la résolution numérique d'équations différentielles. Chaque séance de cours est accompagnée d'une série de problèmes, portant sur des thématiques scientifiques variées, que l'on résoudra sur ordinateur pendant la séance. L'objectif affiché est d'apprendre à maîtriser l'outil numérique, tout en comprenant ses limites, pour résoudre des problèmes scientifiques impliquant une complexité ou un volume de données trop importants pour que les méthodes analytiques seules puissent y répondre.

Modalités de contrôle :
Session 1: F = 0,5 CC+ 0.5 EM
Session 2: F = 0,5 CC (report)+ 0.5 EM

EM= Examen sur machine