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M2 bioinformatique et biostatistiques

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M2 Bioinformatique et Biostatistiques

 

 

 

   Enseignants responsables

Michel Termier :  termier@igmors.u-psud.fr (termier @ igmors.u-psud.fr)
Alain Denise : Alain.Denise@lri.fr

 

Secrétariat Mme Catherine Drouet :
Bât. 400 –Tel : 01 69 15 57 16
catherine.drouet@igmors.u-psud.fr

site web du master
http://www.bibs.u-psud.fr/master

Modalites de candidature

LLa candidature en M2 est ouverte à toute personne ayant acquis une formation pluridisciplinaire de niveau M1 en bioinformatique et/ou biostatistiques. Les très bons dossiers monodisciplinaires sont aussi pris en considération.

Modalités d'inscription

Objectifs scientifiques 

compétences nécessaires à un bioinformaticien de haut niveau

-de l'informaticien, il doit posséder la vision algorithmique et la capacité des traitements à très grande échelle.

 -du statisticien, on veut qu'il allie la rigueur au sens de l'inférence.

-du biologiste, enfin, on exige qu'il ait le sens du Vivant, le goût de l'observation et de la validation expérimentale. 

Objectifs professionnels

Le niveau visé est la recherche et le développement de haut niveau.  

Le Master Recherche a pour finalité de former des étudiants qui ont vocation à préparer une thèse, que ce soit dans un établissement public ou privé.

Le Master Professionnel a pour but de former des bioinformaticiens destinés au monde de l'entreprise capables d'anticiper les évolutions rapides des concepts et méthodes du domaine. 

 Métiers visés :

- Ingénieurs bioinformaticiens et biostatisticiens,
- Recherche et Développement (industrie pharmaceutique, biotechnologies de pointe),
- Veille technologique,
- Communication et vulgarisation scientifique.

 Après une thèse :

- chefs de projet de haut niveau,
- chercheurs,
- enseignants-chercheurs des universités

organisation de la formation 

Parcours Recherche :

1er semestre (30 crédits)

6 UE au choix parmi :

  • Statistique et Phylogénie (5 crédits)
  • Combinatoire et Algorithmique des Structures Moléculaires (5 crédits)
  • Fouille de Données dans de grandes Sources de Données Hétérogènes (5 crédits)
  • Recherche et Prédiction d'Informations Biologiques (5 crédits)
  • Simulation de processus biologiques (5 crédits)
  • Analyse d’Images (5 crédits)
  • ARNomique et Bioinformatique de l'ARN (5 crédits)

1 des 6 UE pourra être choisie parmi des UE de la présente formation, ou d’autres filières, ou encore de formations liées par convention.  

2ème semestre (30 crédits)

  • stage de recherche en laboratoire (25 crédits)
  • 1 UE parmi les UE de la présente formation, ou d'autres filières ou de formations liées par convention.

 

Parcours professionel :

1er semestre (30 crédits)

  • Génie logiciel pour la Bioinformatique (5 crédits)
  • 2 UE parmi :
    - Bases de données avancées et extraction de connaissances dans les textes (commun avec Master Informatique pro. -5 crédits)
    - Visualisation d’information, conception et évaluation des interfaces (commun avec Master Informatique pro. - 5 crédits)
    - Ondelettes et applications (commun avec Master Ingénierie Mathématique - 5 crédits)
    - statistiques, santé et biologie (commun avec le Master Ingénierie Mathématique - 5 crédits)
  • 3 UE au moins dans la liste initiale du parcours recherche (15 crédits).

2ème semestre (30 crédits)

  • Bioinformatique et Biostatistiques dans l’Entreprise  (par des intervenants du monde industriel et du monde académique - 3 crédits)
  • 1 UE choisie parmi des UE de la présente formation, ou d’autres filières, ou encore de formations liées par convention (5 crédits)
  • stage en entreprise (22 crédits) 

Le type de parcours, recherche ou professionnel, sera déterminé, en accord avec les responsables du Master, par :  a) le choix des UE, et b) la nature du stage de M2. En M1, l’UE de spécialisation de second semestre pourra déjà préparer ce choix, sans que cela soit définitif.

 

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